안녕하세요 헤오니 입니다! 오늘은 첫 포스팅으로 머신러닝/딥러닝의 기본기를 다시 한 번 다지기 위해 손실함수(Loss function) 에 대해 낱낱이 다루는 내용을 준비했습니다. 0. 들어가며 지금까지 머신러닝, 딥러닝 모델 코드를 짤 때 성능 평가를 위해 분류면 categorical crossentropy, accuracy를 써야지~ 회귀면 MSE 써야지~ 하고 별 다른 생각 없이 손실함수를 쓴 경우가 종종 있습니다. 머신러닝과 딥러닝의 가장 기본이면서 중요한 개념인 손실함수의 개념, 손실함수 최소화 원리에 대해 정확히 이해하기 위해 본 포스팅에서 다뤄보고자 합니다. 1. 손실함수(Loss Function) 란? 머신러닝/딥러닝 모델을 이용해 target을 예측할 때 우리는 성능평가라는 것을 합니다...
